Koristeći vještačku inteligenciju za analizu podataka istraživači su napravili skoro 25.000 jednačina sa personalizovanim zdravstvenim faktorima od iznenadne srčane smrti.
Pomoću vještačke inteligencije može da se predvidi, a možda i spriječi iznenadna srčana smrt, saopštilo je udruženje Amerikan hart. Stručnjaci Američkog udruženja za srce navode da predviđanje iznenadne srčane smrti, a možda čak i uočavanje rizika kako bi se spriječila smrt, može da bude moguće pomoću vještačke inteligencije (AI) i moglo bi da ponudi novi korak ka prevenciji i globalnim zdravstvenim strategijama. Do ovog rezultata došlo se na osnovu istraživanja predstavljenog na simpozijumu 2023. u Filadelfiji.
Iznenadna srčana smrt, koja je teret za javno zdravlje, predstavlja 10 do 20 procenata ukupnih smrtnih slučajeva. Predviđanje je teško, a uobičajeni pristupi ne uspijevaju da identifikuju visokorizične osobe, posebno na individualnom nivou, podsjetio je dr Gzavije Žoven, glavni autor studije i profesor kardiologije i epidemiologije u Pariskom kardiovaskularnom istraživačkom centru Inserm U970 na Univerzitetu u Parizu.
-Predložili smo novi pristup, koji nije ograničen na uobičajene faktore kardiovaskularnog rizika, već obuhvata sve medicinske informacije dostupne u elektronskim zdravstvenim kartonima. Istraživački tim je analizirao medicinske informacije sa vještačkom inteligencijom iz registara i baza podataka u Parizu, Francuskoj i Sijetlu za 25.000 ljudi koji su umrli od iznenadnog srčanog udara i 70.000 ljudi iz opšte populacije. Podaci iz dvije grupe upareni su po starosti, polu i stambenom području - objasnio je dr Žoven. Vještačka inteligencija identifikovala je ljude koji su imali više od 90 odsto rizika od iznenadne smrti.
Podaci, koji su predstavljali više od milion bolničkih dijagnoza i 10 miliona prepisanih ljekova, prikupljeni su iz medicinske dokumentacije do 10 godina prije svake smrti. Koristeći AI za analizu podataka istraživači su napravili skoro 25.000 jednačina sa personalizovanim zdravstvenim faktorima koji se koriste za identifikaciju onih ljudi koji su bili pod veoma visokim rizikom od iznenadne srčane smrti. Pored toga, razvili su prilagođeni profil rizika za svakog pojedinca u studiji.
Personalizovane jednačine rizika uključivale su medicinske detalje osobe, kao što su liječenje visokog krvnog pritiska i istorija srčanih bolesti, kao i mentalni poremećaji i poremećaji ponašanja, uključujući zloupotrebu alkohola. Analiza je identifikovala one faktore koji će najvjerovatnije smanjiti ili povećati rizik od iznenadne srčane smrti u određenom procentu i vremenskom okviru, na primjer, 89 procenata rizika od iznenadne srčane smrti u roku od 3 mjeseca.
Analiza vještačka inteligencija bila je u stanju da identifikuje ljude koji su imali više od 90 odsto rizika od iznenadne smrti, i oni su predstavljali više od jedne četvrtine svih slučajeva iznenadne srčane smrti.
-Radimo skoro 30 godina na polju predviđanja iznenadne srčane smrti, međutim, nismo očekivali da ćemo dostići tako visok nivo tačnosti. Takođe smo otkrili da se personalizovani faktori rizika veoma razlikuju među učesnicima i da često potiču iz različitih medicinskih oblasti (mješavina neuroloških, psihijatrijskih, metaboličkih i kardiovaskularnih podataka), a to je slika koju je teško uhvatiti medicinskim očima i mozgu specijaliste u jednoj oblasti – istakao je dr Gzavije Žoven, koji je i osnivač Pariskog centra za vještačenje iznenadne smrti.
Ljekari, kako navodi dr Žoven, imaju efikasne tretmane kao što su korekcija faktora rizika, specifični ljekovi i implantabilni defibrilatori. Upotreba vještačke inteligencije je neophodna kako bi se kod datog subjekta otkrio niz medicinskih informacija registrovanih tokom godina koje će formirati putanju koja ima veze sa povećanim rizikom od iznenadne srčane smrti.
-Nadamo se da će sa personalizovanom listom faktora rizika pacijenti moći da rade sa svojim kliničarima kako bi smanjili te faktore rizika i na kraju smanjili potencijal za iznenadnu srčanu smrt - naglasio je dr Žoven.